KLASIFIKASI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA PRODI TEKNIK ELEKTRO FST UNDANA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
Abstract
ABSTRAK
Klasifikasi tingkat kelulusan mahasiswa penting dilakukan untuk mengetahui pola kelulusan mahasiswa sehingga bisa menjadi bahan rujukan bagi prodi dalam merencanakan bimbingan akademik yang relevan dalam meningkatkan mutu lulusan serta mempersingkat masa studi mahasiswa oleh karena itu perlu dilakukan penelitian yang bertujuan menghasilkan pola prediksi tingkat kelulusan mahasiswa Teknik Elektro FST Undana, dan salah satu algoritma yang diggunakan adalah Algoritma C4.5, dimana Algoritma C4.5 merupakan salah satu algoritma terbaik (Ina, 2013) dalam pembentukan pohon keputusan dalam menghasilkan suatu pola untuk memprediksi suatu keputusan berdasarkan data-data masa lalu. Data-data yang diperlukan berupa Indeks Perstasi (IP) mahasiswa pada 5 (Lima) semester pertama perkuliahan dari mahasiswa angkatan tahun 2008-2010 sebagai data pelatihan untuk pembentukan pohon keputusan, kemudian data Indeks Perstasi (IP) mahasiswa pada 5 (Lima) semester pertama perkuliahan dari mahasiswa angkatan tahun 2011-2012 digunakan sebagai data uji. Data nilai tersebut akan diklasifikasikan ke dalam beberapa tingkat kelulusan yaitu cepat, sedang , dan lambat menggunakan Algoritma C4.5 pada tools WEKA sebagai software data mining. Data yang dapat diklasifikasi dengan baik sebanyak 91,1004%, dengan Mean Absolute Error 0,0982 dan Root Relative Squared Error 77,4171%. Klasifikasi yang diperoleh sebagai berikut: Jika IP semester 3 Sedang maka Kelulusan Lama, Jika IP semester 3 Tinggi maka Kelulusan Sedang, Jika IP semester 3 Rendah maka Kelulusan Lama. IP semester 3 (IP-3) menjadi penentu seorang mahasiswa Prodi Teknik Elektro – FST dapat menyelesaikan studi dengan Cepat/Sedang/Lama. Hal ini sejalan atau selaras dengan keberadaan matakuliah semester 3 pada Prodi Teknik Elektro yang sesungguhnya berisi materi-materi kuliah dasar keteknikan yang menjadi dasar ilmu bagi matakuliah – matakuliah selanjutnya di semester atas.
Kata Kunci : Klasifikasi, Kelulusan, Algoritma C4.5
