PEMODELAN LOGIKA FUZZY MAMDANI DALAM PENENTUAN NUTRISI IDEAL BAGI IBU HAMIL PADA AWAL KEHAMILAN DALAM PENCEGAHAN STUNTING

Application of Mamdani Fuzzy Logic to Determine Optimal Nutrition for Pregnant Women in Early Pregnancy for Stunting Prevention

Abstract

Stunting adalah masalah kesehatan serius yang disebabkan oleh kekurangan gizi kronis, terutama selama 1.000 hari pertama kehidupan, yang dimulai dari masa kehamilan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan logika fuzzy Mamdani dalam menentukan nutrisi ideal bagi ibu hamil pada trimester pertama untuk mencegah stunting. Nutrisi yang memadai, termasuk mikronutrien seperti zat besi, kalsium, dan asam folat, sangat penting untuk mendukung perkembangan janin. Namun, banyak ibu hamil yang tidak mendapatkan informasi yang cukup mengenai kebutuhan gizi mereka. Dengan menggunakan pendekatan logika fuzzy, penelitian ini mengkategorikan asupan gizi ke dalam himpunan fuzzy (rendah, cukup, tinggi) untuk memberikan rekomendasi nutrisi yang lebih akurat dan personal. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan ahli gizi dan studi pustaka. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode ini dapat membantu dalam menentukan status gizi ibu hamil dan memberikan saran yang tepat untuk meningkatkan asupan nutrisi. Dengan penerapan logika fuzzy Mamdani, diharapkan ibu hamil dapat lebih memahami dan memenuhi kebutuhan gizi mereka, sehingga berkontribusi dalam pencegahan stunting. Penelitian ini memberikan wawasan baru dalam pengembangan strategi untuk meningkatkan kesehatan ibu hamil dan anak, serta menurunkan angka stunting di masa depan.