DETEKSI DAN EKSTRAKSI KANDUNGAN GULA PADA KEMASAN MENGGUNAKAN YOLOV8 DAN PADDLEOCR

Detection and Extraction of Sugar Content on Packaging Using YOLOv8 and PaddleOCR

Authors

  • Alexander William Tagi Huma Universitas Nusa Cendana
  • Adriana Fanggidae Universitas Nusa Cendana
  • Nelci Dessy Rumlaklak Universitas Nusa Cendana
  • Yulianto Triwahyuadi Universitas Nusa Cendana

Keywords:

YOLOv8, PaddleOCR, Kandungan Gula, Informasi Gizi, Makanan dan Minuman Kemasan

Abstract

Tingginya konsumsi produk makanan dan minuman dalam kemasan mendorong kebutuhan akan sistem cerdas yang dapat memberikan informasi gizi secara cepat dan akurat, khususnya terkait kandungan gula. Penelitian ini mengusulkan pemanfaatan algoritma YOLOv8 untuk mendeteksi lokasi tabel informasi gizi dan PaddleOCR untuk mengekstraksi teks kandungan gula pada kemasan produk. Dataset terdiri atas 2.441 citra yang dikumpulkan dan diproses melalui teknik augmentasi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model deteksi YOLOv8 mampu mencapai precision sebesar 97.84% dalam mendeteksi tabel informasi gizi. Sementara itu, PaddleOCR menunjukkan tingkat
persentase sebesar 85%. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam membantu konsumen mengakses informasi gizi secara efisien, sekaligus meningkatkan kesadaran terhadap batas konsumsi gula harian.

Downloads

Published

2026-01-31

How to Cite

Alexander William Tagi Huma, Adriana Fanggidae, Nelci Dessy Rumlaklak, & Yulianto Triwahyuadi. (2026). DETEKSI DAN EKSTRAKSI KANDUNGAN GULA PADA KEMASAN MENGGUNAKAN YOLOV8 DAN PADDLEOCR : Detection and Extraction of Sugar Content on Packaging Using YOLOv8 and PaddleOCR. SAINSTEK, 7(1), 362–372. Retrieved from https://conference.undana.ac.id/sainstek/article/view/937

Issue

Vol. 7 (2026): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINSTEK VII 2025

Section

Articles