ANALISIS TIME SERIES PADA JUMLAH KEBERANGKATAN PENUMPANG DI BANDARA EL TARI KUPANG MENGGUNAKAN ARIMA BOX-JENKINS
Time Series Analysis of Passenger Departures at El Tari Kupang Airport Using Box-Jenkins ARIMA
Keywords:
ARIMA, Peramalan, Time series, Bandara El TariAbstract
Bandara El Tari Kupang merupakan salah satu pusat transportasi udara utama di wilayah Nusa Tenggara Timur yang mengalami fluktuasi jumlah keberangkatan penumpang dari tahun ke tahun, dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti kebijakan pemerintah dan pandemi COVID-19. Kondisi ini menuntut adanya peramalan yang akurat guna mendukung pengambilan keputusan strategis terkait pengelolaan fasilitas dan layanan bandara. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah keberangkatan penumpang di Bandara El Tari Kupang menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Box-Jenkins. Data yang digunakan berupa data sekunder jumlah penumpang bulanan periode Januari 2013 hingga April 2025 dari BPS Provinsi NTT. Analisis
dilakukan melalui tahapan transformasi dan differencing untuk mencapai kestasioneran, identifikasi model menggunakan plot ACF dan PACF, estimasi parameter dengan Maximum Likelihood Estimation, serta uji diagnostik menggunakan uji Ljung-Box dan Q Q plot. Model ARIMA (4,1,1) dipilih sebagai model terbaik karena memenuhi semua asumsi diagnostik meskipun memiliki nilai MAPE sebesar 30,93%. Hasil peramalan menunjukkan bahwa jumlah keberangkatan penumpang pada periode Mei hingga Oktober 2025 cenderung stabil, dengan jumlah tertinggi pada Oktober (42.046 orang) dan terendah pada Mei (38.068 orang). Implikasi dari hasil ini dapat membantu PT Angkasa Pura I dalam merencanakan pengelolaan kapasitas terminal serta mempersiapkan fasilitas layanan pada periode lonjakan penumpang secara lebih efektif dan terukur.