ANALISIS FAKTOR TERJADINYA KASUS PENYAKIT HIPERTENSI DI RSUD NAIBONAT MENGGUNAKAN MODEL REGRESI LOGISTIK BINER

Analysis of Factors Causing Hypertension Cases at Naibonat General Hospital Using a Binary Logistic Regression Model

Abstract

Hipertensi adalah kondisi medis yang ditandai dengan peningkatan tekanan darah yang berlangsung secara terus-menerus lebih dari satu periode atau rentang waktu pengukuran tekanan darah. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya kasus penyakit hipertensi di RSUD Naibonat. Data penelitian ini adalah data sekunder dengan total sampel sebanyak 120 pasien dan metode yang digunakan adalah analisis regresi logistik biner. Dalam analisis regresi logistik biner, variabel  dependen dibagi menjadi dua kategori, yaitu hipertensi dan tidak hipertensi. Variabel independen yaitu usia (X1), jenis kelamin (X2), genetik (X3), kolesterol (X4), riwayat merokok (X5), konsumsi natrium (X6), konsumsi alkohol (X7), riwayat penyakit pribadi (X8), dan riwayat psikologis (X9). Persamaan regresi logistik biner yang diperoleh adalah g(X) =−4,723 + 5,918X4(2) + 3,159X7. Variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap penyakit hipertensi adalah kolesterol dengan kadar 200-239 mg/dl dan konsumsi alkohol.